安全问题

维修环境危险,存在安全盲点,依靠人力无法兼顾全局

风电机组分布区域广阔,且通常地处偏远,布局分散

酿成重大安全事故,企业社会形象受损

经济损失

每次对设备的维护耗费巨大的人力财力

不能提前对风机设备进行安全监测

人工巡检成本高昂

风机故障

塔筒的沉降晃动引起的变形、基础环松动

叶片的结冰、开裂造成损伤

风机的故障甚至诱发倒塔事故的发生

解决方案

风电齿轮箱振动监测系统

风电齿轮箱振动监测系统通过设备传感器智能接收信息,对信息进行转换,同时带边缘计算的智能芯片,对信息进行计算处理后,直接对设备作出相应调整,通过齿轮振动监测及分析减少人工成本,提升效能。通过时域监测,频域分析诊断,利用加速度传感器检测振动情况,由检测系统对振动数据进行采样,滤波,提取有效振动频带内的信号,通过分析有效频带内的峰值振动频率来判断风机运行是否正常

采集系统主要包括传感器,电源电路,单片机系统以及通讯电 路。

下位机软件:主要是检测和标定振动数据,按要求将数据上传至 上位机,并接收相关配置,包括采样频率,报警阈值等值,上位机软 件是接收下位机传来的信号数据,对数据进行分析,检测到数据超限 时发出相应的报警信号。

风电齿轮箱振动监测系统
风电塔筒沉降倾斜监测系统

风电塔筒沉降倾斜监测系统

由于风力、地质沉降、以及塔筒本身基础微小的变造成的不均匀沉降量将引起塔筒倾斜,塔筒的开裂、变形、基础环松动、基础严重地的不均匀沉降,这些将引起风机发生明显的倾斜,甚至诱发倒塔事故的发生风电塔筒晃动倾斜及基础不均匀沉降监测系统,对风电机组的塔筒安全进行监控,实时监测塔筒倾斜角度、晃动位移以及塔底基础的不均匀沉降量。在塔筒倾斜角度超出标准时,可及时给出报警,避免因塔筒及基础的故障造成风电主体结构的破坏,给风电运营商造成的巨大经济损失,从而保证风电机组的安全稳定运转。


风机叶片状态监测系统

风机叶片是风力发电机组的关键组成部件之一,叶片健康是整个 风力发电机组安全可靠运行的前提。 由于风机运行自然环境严酷,叶 片承受各种复杂交变的应力耦合作用,不可避免的会出现结构损伤等 问 题,易发生各种安全隐患,造成重大的经济损失。因此,对风机叶 片状态进行振动的在线监测成为了必要的手段。该系统实时监测叶片 振动状态,可提前识别叶片早期缺陷、问题,为叶片预防性维护提供 决 策依据,避免恶劣性故障发展

风电叶片状态监测系统是为保障风电叶片健康而设计,叶片在运行中会发生结构损伤和,出现安全隐患,该系统实时监测叶片振动状态,可提前识别叶片早期缺陷、问题,为叶片预防性维护提供决策依据,避免恶劣性故障发展。风力发电机叶片振动在线监测系统主要通过采集叶片的振动信号,利用动力学特性,结构损伤和结冰对叶片固有频率和动态响应的影响,来推理叶片状态的变化情况。

风机叶片状态监测系统

工作原理

监测数据采集

集成传感器技术,信号处理技术,计算机技术,对风机电机组安全进行实时连续监控,系统采集的数据送至中控室现场服务器进行处理和存储,并进行数据分析显示

算法分析与研发

基于边缘计算和数据分析的风电机组监测系统及计算方法。通过深度学习模型对采集数据进行边缘计算处理,将处理结果存储在服务器中和生成风机控制指令。

告警系统通知

多维度的预警和报警设置,为系统与设备安全保驾护航。局域网的网页端&App端告警通知,支持邮件短信等多重通知方式。

专家诊断服务

远程监控中心,具备完善的机组故障预警、突发故障处理、专家会诊、现场诊断服务流程, 有能力保证机组出现异常时及时响应,并持续跟踪协助至问题解决。

客户案例

风电塔筒健康监测管理系统

风电塔筒晃动倾斜及基础不均匀沉降监测系统,对风电机组的塔筒安全进行监控,实时监测塔筒倾斜角度、晃动位移以及塔底基础的不均匀沉降量。在塔筒倾斜角度超出标准时,可及时给出报警,避免因塔筒及基础的故障造成风电主体结构的破坏,给风电运营商造成的巨大经济损失,从而保证风电机组的安全稳定运转。

查看详情 >

风电叶片状态监测系统

风电叶片状态监测系统是为保障风电叶片健康而设计,叶片在运行中会发生结构损伤和,出现安全隐患,该系统实时监测叶片振动状态,可提前识别叶片早期缺陷、问题,为叶片预防性维护提供决策依据,避免恶劣性故障发展。风力发电机叶片振动在线监测系统主要通过采集叶片的振动信号,利用动力学特性,结构损伤和结冰对叶片固有频率和动态响应的影响,来推理叶片状态的变化情况。

查看详情 >

风电齿轮振动箱监测系统

风电齿轮箱振动监测系统通过设备传感器智能接收信息,对信息进行转换,同时带边缘计算的智能芯片,对信息进行计算处理后,直接对设备作出相应调整,减少人工成本,提升效能。通过时域监测,频域分析诊断,利用加速度传感器检测振动情况,由检测系统对振动数据进行采样,滤波,提取有效振动频带内的信号,通过分析有效频带内的峰值振动频率来判断风机运行是否正常

查看详情 >